咱们通过亚马逊提供的商家探伤器数据和搜索查询性能陈述，咱们不错减轻研讨出竞争敌手每个中枢关节词的点击率（CTR）和关节词带来的挪动率。这些数据不仅有助于咱们每个月对告白关节词进行复盘和革新，还能匡助咱们深远了解竞争敌手的关节词聘请和告白布局。更进攻的是，通过这些数据，咱们不错准确地判断竞争敌手在哪些方面作念得比咱们好，并鉴戒他们的得胜计谋。
在这篇著作中，我将教您如何渐渐进行这项分析，并诓骗ChatGPT自动化部分经过，临了预备这种陈述的使用案例（视频实操共享著作再获取，白嫖党勿扰）。
第一步：过问亚马逊后台找到这个位置 （应该王人能找到）
第二步：输入你的asin，然后聘请你的时刻周期，你会看到这段时刻这个asin下的100个关节词，然后你再点击，你需要进行作念分析或者算竞争敌手CTR，CVR的数据，继续往下看
第三步你点击某一个关节词之后你会过问以下页面
在这个界面你能看到的这个关节词下的发扬最佳的top 10个 asin在某个关节词下的点击和曝光联系的数据，那咱们在这个图中看到查询量：10685这样的一个数据，另外你在红色框内能看到第一个家具的展示次数 9962咱们作念一个浮浅的研讨 这个家具在这个关节词下的 展示次数/查询量 这个数字约等于1 ，这代表着什么呢？每次某一个买家搜索这个关节词的时候这个第别称的ASIN 会取得一次曝光。那讲明这个家具在咱们选的特定时刻险些展示在首页首位的这个位置，无论是当然位一经告白位客户在搜索这个关节词王人能看到该家具。另外你会发现 这个家具在该词下的展示次数份额3.76% 是因为在这个关节词总的展示总额是264956，这个百分比和这个数值关连络。
在这个界面还有一个畸形理由理由的数据即是 总展示次数/查询量 咱们会得出这样的成果 ：24.7 约等于25 ，理由即是买家每次搜索 这个关节词 客户看到的家具有约等于25个家具，这个粗略也不错这样康健，客户在这个关节词下点击的家具呢即是搜索关节词之后展示的前25个家具，在这个关节词上基本上不会翻到第二页或者第三页进行浏览。
第四步：咱们研讨这个关节词下的10个家具 每一个关节词的CTR 这个经过相比浮浅，然则这里有个问题，前20个关节词下的竞争敌手数目可能达200个，有些关节词下可能会有不同的家具，不一定这10个asin 王人出咫尺前20个或者前30个search query performance的关节词 底下，因此咱们需要用chatgpt 帮咱们批量研讨生成表格
Ctr=点击/展示（impression） 咱们不错得出这个asin 在该词下的点击率，然则一个个这样研讨相比繁重 ，平直用chatgpt 截图导入到chatgpt输入咱们的号召之后咱们得出 以下表格 平直从chatgpt的输出文档里下载下来，就得到底下的表格 。chatgpt的提示不错私信获取（amzpro427），然则需要帮我转发著作到一又友再过来要，
第五步：咱们需要研讨这个asin 在该词下的挪动率 CVR，然则咱们需要的是这个家具的践诺销量或者接近践诺销量的数据，你不错用卖家精灵或者H10 +亚马逊前端的 monthly sale （月销量）数据来研讨这个数据。
咱们不错参考黄色标出来的这个数据，然则这里有个问题全球一定要提防，月销量这个数据呢 100～200之间会显现100+，然则1000～2000之间会显现1K+ ，要是你的这个类方向月销量相比大，比如这关节词下的前10个asin的销量王人是10K+这种的话你得提防的小数即是 这个10K+ 可能是12K也有肯能19K是以中间的跨度一经相比大，是以这点全球要稍许提防一下。我诓骗卖家精灵找到这个销量之后我填写到这个上头的表格里 （我放纵填写的数字）
第六步：咱们有了该asin的月销量，咱们算挪动率 咱们一经需要这个asin在以前的30天的总的点击量这个数据，这个数据在那处呢？就在咱们的卖家后台，你到下图这里 商机探伤器
然后这个商机探伤器，咱们平直把表格里的asin 复制到这里 你会看到底下的数据
这里就给到咱们这个家具在以前一个月的点击量，那咱们把这个数据放到咱们表格里，我就放这一个果真的数据，其他的不逐个查了（其他的9个asin的数据王人是邋遢填写）
咫尺咱们有了这个每个月点击咱们不错平直算出这个关节词的挪动率数据
咱们诓骗这个数据就把这个家具的挪动率给算出来，这个数据以至还不错深一步延长，咱们以至能求出关节词的点击率变化对挪动率的动态影响等联系的数据。
如何使用这些数据呢？最初，我冷漠每月追踪这些数据，进行导出，然后追踪竞争敌手的挪动率和CTR，这将为您提供好多可参考的可不雅察的数据点。举例，谁是前十名？哪些竞争敌手中发扬最佳的？名次如何变化？谁取得了第别称、第二名，以及这些变化与他们的订价联系联。我还冷漠您关怀价钱，价钱越高，神采越红。您还不错尝试了解为什么某个家具取得了6%的CTR，为什么某个家具取得了高挪动率。
通过数据不错直不雅地不雅察到，第一个家具是一个畅销品，领有BSR标签，因此它的CTR较高。第二个家具一样接近BSR的第别称，可能有好多品牌流量。您不错通过亚马逊ABA数据中的“top search term reprot”来考据这小数。在这个陈述中，您不错点击“最多点击品牌”，输入品牌称号，您将看到他们在销量名次前三的所关连键词列表，这些关节词很可能是高流量的品牌搜索词，他们在那里占据了100%的市集份额。第三个家具CTR很高，因为它是最低廉的。这是一个畸形进攻的点，因为它是这几个ASIN中最低廉的家具，具有最高的CTR和挪动率，主要原因是其价钱更具诱惑力。
证明这些数据，您不错分析许多问题的谜底，举例哪些家具的订价计谋最佳，哪些家具的家具图或主图对挪动率的影响较大等。
总之，这份陈述将提供多半有价值的信息。正如我之前提到的，您不错考据前10个家具在特定关节词上的点击率占比，关于某些关节词，这个比例可能是35%，而关于另一些关节词，可能是50%。这将匡助您更好地康健特定关节词过问前10名的进攻性，以及客户是否会向下滚动。此外，挪动率也可能受到发货时刻的影响，举例，要是某家公司提供一天内发货，而其他公司莫得，这也可能是高挪动率的一个进攻身分。以上即是我今天给全球共享的常识点，码字拦截易，还有另外需要chatgpt实操视频的卖家一又友，不错把这篇著作帮我转发再（amzpro427）获取！
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